확증 편향 이란?
확증편향(confirmation bias) 은 내가 이미 믿고 있는 생각이나 가설에 맞는 정보는 더 잘 받아들이고
반대되는 정보는 무시하거나 낮게 평가하는 심리적 경향이다.
전문적으로 보면, 확증편향은 단순히 '자기가 믿고 싶은 것만 믿는 형상' 보다는 조금 더 복합적인 '인지적 편향' 이다.
학술적 정의
확증편향은 개인이 이미 가지고 있는 신념, 가설, 기대 또는 태도와 일치하는 정보를 선택적으로 탐색, 해석, 기억하고, 이에 불일치하는 정보는 상대적으로 무시하거나 평가절하하는 경향을 말한다.
핵심은, 정보 자체가 편향되어 있는 것이 아니라, 사람이 정보를 처리하는 과정이 편향될 수 있다는 것이다.
확증 편향이 나타나는 과정
1. 정보 탐색의 편향 - 무엇을 찾아보는가
사람은 자신의 생각을 확인해 줄 가능성이 높은 정보를 선택적으로 찾아볼 수 있다.
예를 들면, '이 제품은 좋은 제품이다' 라고 이미 생각하고 있다면, 긍정적인 리뷰를 집중적으로 검색하고
부정적인 리뷰는 상대적으로 덜 찾아볼 수 있다.
2. 정보 해석의 편향 - 같은 정보를 어떻게 받아들이는가
동일한 증거라도 자신의 기존 신념과 일치하는 방향으로 해석할 수 있다.
예를 들어, 'A 라는 정치인은 무능하다' 고 생각한다면, A 의 실수를 무능력의 증거로 해석하지만, 성공적인 정책은 운이 좋았던 결과라고 해석할 수 있다.
3. 기억의 편향 - 무엇을 더 잘 기억하는가
자신의 기존 믿음과 일치하는 사건을 더 쉽게 떠올리고, 불일치하는 사례는 상대적으로 덜 기억할 수 있다.
그래서 실제 경험의 전체적인 빈도와 자신의 기억이 서로 다를 수 있다.
왜 이런 현상이 생기는가
확증편향은 인간의 인지 체계가 정보를 처리할 때 사용하는 여러 휴리스틱(heuristic) 과 기존의 스티카(schema) 와 관련된다.
사람은 새로운 정보를 완전히 객관적으로 처음부터 분석하기보다는, 이미 가지고 있는 지식과 믿음을 이용해 빠르게 판단한다.
또한 자신의 기존 신념이 틀렸다는 사실은 때때로 '인지적 불일치 (cognitive dissonance) ' 를 일으킬 수 있다.
따라서 기존 신념과 충돌하는 정보를 받아들이는 데 심리적 저항이 생길 수 있다.
즉, 기존 신념 -> 정보 선택 -> 정보 해석 ->기억 -> 기존 신념 강화
라는 순환이 만들어질 수 있다.
확증편향 이 곧 단순한 고집은 아니다.
확증편향을 단순히 '고집이 세다' 고 이해하면 정확하지 않다.
자신의 의견을 끝까지 고수하지 않더라도 정보를 받아들이고 평가하는 과정에서 체계적인 비대칭성이 나타날 수 있기 때문이다.
과학적 사고에서 중요한 이유
확증편향은 특히 '가설 검증' 에서 문제가 된다.
가설을 세운 뒤 그 가설을 지지하는 증거만 찾으면, 실제로는 틀린 가설도 맞는 것처럼 보일 수 있다.
그래서 과학적 방법에서는 단순히 '내 가설을 뒷받침하는 증거가 있는가?' 뿐 아니라
'내 가설과 반대되는 증거는 무엇인가?' 를 적극적으로 찾아보는 것이 중요하다.
비슷한 개념
1. 선택적 지각
자신에게 중요하건 기존 기대와 맞는 정보에 더 주목하는 현상으로 확증편향과 매우 비슷하다.
2. 선택적 기억
특정 종류의 경험이나 정보만 더 잘 기억하는 현상으로, 확증편향의 기억 단계와 관련이 있다.
3. 동기화된 추론
자신이 원하는 결론이나 믿음을 유지하기 위해 정보를 해석하는 과정으로, 확증편향보다 넓은 개념이다.
4. 인지부조화
자신의 신념과 행동 등이 서로 총돌할 때 느끼는 심리적 불편으로, 확증편향을 유발하는 요인 중 하나로 볼 수 있다.
5. 신념 보존
반대 증거가 나타나도 기존 믿음을 계속 유지하는 경향으로 확증편향과 밀접하지만 초점이 다르다.
6. 후광 효과
한 가지 긍정적/부정적 특성이 다른 판단까지 영향을 미치는 현상으로, 정보 판단이 왜곡된다는 점에서는 확증 편향과 유사하다.
반대되는 개념
1. 반증적 사고 (falsification-oriented thinking)
자신의 가설을 확인해 주는 증거만 찾는 것이 아니라
'내 생각이 틀렸다면 어떤 증거가 나타날까?' 를 적극적으로 찾는 방식이다.
2. 베이지안 사고
심리학적으로 확증편향의 반대편에 놓을 수 있는 또 다른 태도는 증거에 기반해 자신의 믿음을 수정하는 태도이다.
이를 좀 더 전문적으로 표현하면 '베이지안 추론 (Bayesian reasoning) ' 과 연결해서 생각할 수 있다.
새로운 증거가 들어왔을 때, "내 생각이 맞으니까 이 증거도 내 생각에 맞게 해석해야지' 가 아니라
'이 증거가 들어왔으니 내 기존 믿음의 확률을 얼마나 수정해야 하지?' 라고 생각하는 것이다.
즉, 신념을 증거에 맞춰 업데이트하는 것이다.
